全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰：中國(guó)需要DeepSeek這樣的極客精神

本報(bào)記者 楊潔

DeepSeek橫空出世，業(yè)內(nèi)外都在討論為什么是DeepSeek，為什么是梁文鋒（深度求索公司創(chuàng)始人）？這對(duì)于科大訊飛和劉慶峰而言，不能說(shuō)沒有壓力。

“DeepSeek對(duì)科大訊飛有沖擊嗎，會(huì)帶來(lái)怎樣的影響？”“是壓力、遺憾，還是極客之間那種高手過(guò)招的興奮？”對(duì)于此類問(wèn)題，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在2025年全國(guó)兩會(huì)期間接受了中國(guó)證券報(bào)記者的采訪。

在劉慶峰看來(lái)，不同的企業(yè)有不同的使命和愿景。相比于梁文鋒DeepSeek團(tuán)隊(duì)在大模型算法技術(shù)上的專注與純粹，科大訊飛需要考慮更多“造血”和“發(fā)展”問(wèn)題。“在通用人工智能發(fā)展的新階段，科大訊飛要做全棧自主可控的大模型國(guó)家隊(duì)。”劉慶峰說(shuō)。

當(dāng)然，在國(guó)產(chǎn)算力底座能力仍較為有限的現(xiàn)實(shí)下，繁榮國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)不能只靠一兩家企業(yè)的努力。劉慶峰呼吁，加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)之上的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，“若誰(shuí)都不用，不加快解決國(guó)產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問(wèn)題，無(wú)異于在別人地基上建高樓。”

源頭創(chuàng)新沒有終點(diǎn)

“我們?yōu)镈eepSeek鼓掌，也感到非常自豪。我覺得它最大的意義是提升了各個(gè)方面對(duì)中國(guó)自主創(chuàng)新的信心，他們是很了不起的。”劉慶峰說(shuō)。

劉慶峰坦言內(nèi)心的羨慕：“他們很專注、純粹，只是做底層大模型的創(chuàng)新，不考慮短期變現(xiàn)。中國(guó)需要這樣的極客精神，一定程度上我們都很羨慕，因?yàn)榭拼笥嶏w得想辦法做行業(yè)落地，想辦法自我造血。”

26年前，劉慶峰正是和一群敢想敢拼的極客，懷揣著“要把中文語(yǔ)音技術(shù)做到全球第一”的夢(mèng)想，堅(jiān)定走上了智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知智能等技術(shù)研發(fā)之路。

26年后，時(shí)鐘指向通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，已過(guò)天命之年的劉慶峰對(duì)創(chuàng)新有了更深刻的理解，那就是創(chuàng)新要有“長(zhǎng)期主義”。“客觀來(lái)說(shuō)，DeepSeek的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在工程優(yōu)化層面，但通用人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，還需要在基礎(chǔ)的源頭技術(shù)創(chuàng)新上進(jìn)行更多探索。”劉慶峰認(rèn)為，通用人工智能的源頭創(chuàng)新沒有終點(diǎn)。

今年3月5日提請(qǐng)十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議審議的政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。目前，AI賦能千行百業(yè)正上演“加速度”，大模型運(yùn)用場(chǎng)景也日益豐富多元。無(wú)論是智能座艙服務(wù)中的語(yǔ)音連續(xù)交互、千萬(wàn)畝耕地的精準(zhǔn)病蟲害預(yù)測(cè)，還是新藥研發(fā)過(guò)程中大幅提升靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證效率，AI已成為必不可少的新質(zhì)生產(chǎn)力工具。

“人工智能底座大模型的‘天花板’還在持續(xù)打開，所以絕不能說(shuō)現(xiàn)在大模型底座不用做了，這是絕對(duì)不對(duì)的。我們必須客觀冷靜地看到，我們?cè)谕ㄓ萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域還存在差距。”劉慶峰強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新的全球引領(lǐng)，這才是關(guān)鍵的超越。

構(gòu)建繁榮的國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)

除了源頭創(chuàng)新，構(gòu)建繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新發(fā)展也十分重要。

“很多年前，不少國(guó)產(chǎn)CPU已達(dá)到不錯(cuò)水平，但因缺乏應(yīng)用，我國(guó)CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終受限，操作系統(tǒng)也是同樣。”劉慶峰直言，“若不能形成從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用到技術(shù)開發(fā)、再到源頭創(chuàng)新的良性互動(dòng)和完整生態(tài)體系，國(guó)產(chǎn)自主創(chuàng)新技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)展必然受限。”

就在DeepSeek V3及R1模型正式上線的前幾個(gè)月，劉慶峰帶領(lǐng)科大訊飛團(tuán)隊(duì)把深度推理模型的技術(shù)路線“跑通”了。他介紹，2024年10月，科大訊飛便完成深度推理模型的技術(shù)路線驗(yàn)證，但是要在國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練和適配，不得不又多花了兩個(gè)月時(shí)間。

2025年1月15日，科大訊飛發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)訓(xùn)練的具備深度思考和推理能力的大模型——訊飛星火深度推理模型X1。“因?yàn)樗懔κ芟蓿晕覀?月15日只推了一個(gè)13b參數(shù)量的模型，3月3日，我們推出了70b的模型。”劉慶峰說(shuō)。

這是擺在人工智能從業(yè)者眼前的一個(gè)突出問(wèn)題：使用國(guó)產(chǎn)AI算力芯片訓(xùn)練，成本更高，耗時(shí)更長(zhǎng)。“但即便如此，國(guó)產(chǎn)算力也必須要用起來(lái)，否則就是在別人的地基上建高樓。”劉慶峰強(qiáng)調(diào)，從國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)角度看，一定要有一批企業(yè)在國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上進(jìn)行大模型訓(xùn)練和推理，形成自己的工具鏈、生態(tài)體系和開源社區(qū)。

這離不開政策的大力支持。劉慶峰建議，要鼓勵(lì)基于自主可控國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的大模型研發(fā)和應(yīng)用，專項(xiàng)支持基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè)。例如，對(duì)國(guó)產(chǎn)算力芯片企業(yè)和使用國(guó)產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予專項(xiàng)支持，在國(guó)家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國(guó)產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新，鼓勵(lì)優(yōu)先采購(gòu)等。

既要“頂天”更要“立地”

形成良好的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)，目的在于賦能人們的生產(chǎn)生活。在劉慶峰看來(lái)，人工智能技術(shù)既要“頂天”，即做到全球領(lǐng)先，更要“立地”，也就是著力滿足人們生產(chǎn)生活過(guò)程中的實(shí)際剛需。

“如果能讓孩子們每天少一個(gè)小時(shí)的無(wú)效低效重復(fù)學(xué)習(xí)，能讓每一個(gè)偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者享受到跟大城市一樣的醫(yī)療服務(wù)，這件事情就會(huì)很有意義。這也是科大訊飛的使命。”劉慶峰說(shuō)。

劉慶峰表示，底座大模型的能力要真正應(yīng)用到具體行業(yè)，必須要有一整套完整的工具鏈。比如，如何更快地做行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗和快速訓(xùn)練，如何更好地解決“AI幻覺”等問(wèn)題。

但在現(xiàn)實(shí)中，很多行業(yè)都存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，人工智能應(yīng)用不得不進(jìn)行“私有化”“定制化”部署，這極大提高了成本。對(duì)此，劉慶峰建議，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制，依托國(guó)內(nèi)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到業(yè)務(wù)應(yīng)用雙向正循環(huán)的“數(shù)據(jù)飛輪”，讓中國(guó)率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地的紅利。

今年兩會(huì)期間，政府工作報(bào)告起草組成員、國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛表示，在確保安全前提下，加快人工智能在低空經(jīng)濟(jì)、教育培訓(xùn)、醫(yī)療健康等多場(chǎng)景應(yīng)用，在這個(gè)過(guò)程中，要防止過(guò)多采用“私有化部署+項(xiàng)目制”的方式，造成市場(chǎng)“碎片化”問(wèn)題，要充分發(fā)揮大規(guī)模應(yīng)用和快速迭代升級(jí)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)科技創(chuàng)新和市場(chǎng)應(yīng)用的良性互動(dòng)。

面對(duì)通用人工智能的澎湃大潮，劉慶峰認(rèn)為，應(yīng)用場(chǎng)景落地已進(jìn)入紅利兌現(xiàn)期，“我們比以往任何時(shí)候都更有信心！”